経営者の意思決定を、
100点満点で可視化。
CEO は1日に50回以上の高ステークス判断を下しています。
Kahneman のノーベル経済学賞理論と AI Native 独自の DQS 5軸で、 あなたの経営判断を 0-100 点に定量化します。
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あなたの意思決定品質、可視化してみませんか？
12 問に答えるだけで、DQS (Decision Quality Score) の 5 軸レーダーと あなた専用の 30 日アクションプランを即時発行します。
1 日の判断数
CEO が1日に下す高ステークス判断数 (HBR)
午後に低下する判断品質
長時間セッション後に認知疲労が起きる比率 (Cambridge)
DQS 診断のフレーム
決定速度 / 代替案 / 反対意見 / 結果追跡 / Kill Switch
DQS サンプル
※サンプル値。実際のスコアは診断結果で表示されます
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こんな課題、ありませんか？
2025 年、日本では 127 万社が後継者不在。経営ノウハウの継承は、企業存続の最重要課題です。
後継者への継承が不安
「自分の経営判断基準を言葉で説明できない」「後継者が同じ判断をできるか心配」
経営者目線を持たせたい
「経営者の確認がボトルネックになっている」「幹部の判断が経営方針とズレる」
暗黙知が形式知化できていない
「経営ノウハウが暗黙知のまま属人化」「形式知化できず、経営の伝達負荷が高い」
会社のカルチャーが浸透しない
「企業文化や価値観が伝わらない」「組織拡大で創業時の理念が薄れている」
次世代リーダーの育成
「組織拡大に伴い、リーダー育成が追いつかない」「経営判断を学ぶ機会が少ない」
自分の判断の弱みが、5 分で見える。
あなたが特に補強すべき軸 (決定速度 / 代替案 / 反対意見 / 結果追跡 / Kill Switch) を 1 回の診断で特定できます。
無料で診断を始めるメールアドレス登録不要 · 診断結果 PDF は任意でダウンロード可能
測る → 記録する → 振り返る
3 層のループで、判断を OS 化
社長AI は、経営判断を継続的に改善する 3 層ループ を プロダクトとして実装しています。まずは Layer 1 の診断から。
測る (Measure) — DQS 診断でベースライン取得
Kahneman 理論に基づく DQS 5 軸 (決定速度 / 代替案 / 反対意見 / 結果追跡 / Kill Switch) で、経営判断の Week 0 ベースライン を 5 分で取得。 90 日後の自分と比較するための出発点になります。
Layer 1 を今日試す →記録する (Record) — 判断ログと文脈データの蓄積
日々の重要判断を音声・テキストで構造化記録。 事業 KPI・財務・人事・外部環境と自動的に紐付き、判断の文脈が丸ごと保存される経営判断 RAG の中核です。
振り返る (Reflect) — 90 日レビューと判断パターン学習
90 日後の自動レビューで判断と事業成果の因果を可視化。 あなた専用の 判断パターン が学習され、 類似判断の時に過去の学びが自動提示されます。後継者育成にも継承可能な形式知化が進みます。
判断が貯まるほど、経営が賢くなる。
社長AI は、あなたの判断・事業 KPI・戦略・外部環境を 1 つのオントロジーに繋げる 経営判断 OS を目指しています。
使い続けるほどにあなた専用の判断パターンが学習され、次の判断の精度が上がります。
Layer 2 / 3 は近日公開。最初の一歩は Layer 1 の診断から。
主要機能
音声入力で簡単記録
話すだけで意思決定を記録、AI が自動整形
意思決定パターン分析
過去の判断から成功パターンを抽出
AI による経営相談
あなたの判断基準に基づいた助言を提供
アンチパターン検出
失敗リスクのある意思決定を事前に警告
組織全体で共有
幹部・社員が経営判断基準を参照可能
後継者育成支援
ケーススタディで経営判断を学習
導入事例
社内の経営・プロダクト・人材など、全てのナレッジを集約したプロジェクトを推進しています。
経営ナレッジベース構築プロジェクト
社内の経営ノウハウ、プロダクト開発知見、人材育成メソッドなど、 組織全体のナレッジを一元的に集約・体系化するプロジェクトを推進中です。
本プロジェクトでは、経営層の意思決定プロセス、各部門の専門知識、 成功・失敗事例などを AI で構造化し、組織全体で活用できる 形式知として蓄積しています。
経営ナレッジの一元管理
経営判断基準、戦略思考、リスク管理手法を体系的に整理
プロダクト開発知見の共有
技術選定理由、アーキテクチャ判断、品質基準を文書化
人材育成メソッドの標準化
オンボーディング、スキル評価、キャリアパス設計を体系化
経営者のための意思決定ナレッジ
Kahneman 理論 · DQS 指標 · 認知バイアス対策など、経営者の意思決定力を科学的に高める実践ナレッジを発信しています。
経営者が1日50回の判断を間違えずに下すための科学的ガイド｜Kahneman理論とDQS指標
経営者は1日50回の高ステークス判断を下している。Kahnemanのノーベル経済学賞受賞理論と独自DQS指標で、System 1/2認知モデル、5つの認知バイアス対策、今日から始める3ステップを体系化。無料DQS診断ツールへの導線付き。
CEOの意思決定疲労とは？長時間判断が判断品質を下げる科学
意思決定疲労(decision fatigue)の認知科学的根拠をDanziger PNAS 2011論文まで遡って解説。経営者が午後以降に判断ミスをしやすい理由と、5つの具体的対策(午前集中・構造化テンプレート・90分サイクル・委譲・記録)を提示。
ピボットと撤退の判断タイミング｜Kill Switchを科学的に設計する
事業のピボット・撤退判断が先延ばしされる心理的理由(サンクコスト効果・確証バイアス・アイデンティティ)を解説し、Kill Switch設計の3フレームワーク(数値基準/時間軸/外部トリガー)を実装例付きで提示。AI Native社の実運用例も収録。
Kahneman System 1/2を経営判断で使う実践ガイド｜3つのフレームワーク
ノーベル経済学賞受賞のKahneman理論「System 1/2」を経営判断に実装するための3フレームワーク(判断分類・意図的起動・温存戦略)を解説。プリモルテム・5点セット・24時間ルールなど実務で使える具体的手法を提示。
よくある質問
Q: どのような企業に向いていますか？▼
A: 事業承継を控える中小企業、M&A を検討する企業、急成長スタートアップに最適です。従業員数 20〜300 名程度の企業様に特におすすめしています。
Q: 社長だけしか使えませんか？▼
A: いいえ、事業責任者・子会社社長・部長など、組織のリーダー層であれば誰でもご利用いただけます。複数の経営層の知見を集約することで、より強固な組織ナレッジが構築できます。
Q: 導入にどれくらい時間がかかりますか？▼
A: サインアップ後、即日利用開始できます。複雑な設定は不要で、すぐに意思決定の記録を始められます。
Q: 汎用 AI (ChatGPT 等) との違いは？▼
A: 経営者個人の判断基準を学習し、事業承継・組織浸透に特化している点が異なります。あなた専用の AI 経営者として機能します。
Q: 契約期間の縛りはありますか？▼
A: ミニマム 3 ヶ月からのスタートとなります。経営ナレッジの構築と定着には一定期間が必要なため、最低 3 ヶ月間のご契約をお願いしております。
Q: サポート体制は？▼
A: メールサポート (平日 10-18 時、24 時間以内返信) を提供します。エンタープライズプランは専任担当がつきます。
考えるより先に、測ってみませんか？
判断疲れを感じる日もあれば、冴えている日もある。それを数値で把握できれば、経営は変わります。
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