独自調査近日公開
経営者 1,000 人の意思決定実態調査 2026
AI 時代の判断品質を DQS 5 軸で定量化
40 ページ•2026-05-10 公開予定•無料ダウンロード
Kahneman ノーベル経済学賞理論をベースに、日本の経営者 1,000 人の意思決定実態を独自の DQS (Decision Quality Score) 5 軸で定量化した調査レポート。
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目次
- 1. エグゼクティブサマリー
- 2. 調査概要・手法 (サンプル 1,000・回答者属性)
- 3. DQS 5 軸の定義と理論背景 (Kahneman System 1/2)
- 4. 主要 10 の発見
- 5. 役職別・業種別セグメント分析
- 6. 「午後 3 時問題」— 意思決定疲労の日本データ
- 7. Kill Switch の事前定義有無と事業撤退判断の相関
- 8. ケーススタディ: AI Native 支援企業 3 社の意思決定改善
- 9. 推奨アクション — 今日から始める 3 ステップ
- 10. DQS 診断ツール紹介
主要な発見（抜粋）
日本の経営者 73% が「午後 3 時以降の判断を後悔」— 初の国内実測データ
DQS 平均 58 点、上位 10% (85 点以上) と下位 10% (38 点以下) の差 47 点
Kill Switch を事前定義する経営者は 12%、事業撤退判断は 2.3 倍早い
反対意見を仕組み化している経営者は 18%、残り 82% は直感判断
AI 活用度と DQS スコアの相関係数 0.42 (中程度)
想定読者
CEO・代表取締役
役員・事業部長
経営企画部門の責任者
社外取締役・アドバイザー
PE・VC 投資先支援担当